五月的山东青岛西海岸新区，海风裹挟着融融暖意，处处涌动着生机与活力。
海岸边的中国科学院海洋研究所“琅琊”海洋大模型研发基地内，服务器低沉的嗡鸣声从机房深处传来。会议室内，白板上画满了算法架构图，一枚红色马克笔圈出的“2.0”字样格外醒目。
“琅琊”海洋大模型研发团队负责人李晓峰盯着屏幕上滚动的代码，手指在键盘上敲击几下，又停了下来。他此刻正带领团队进行2.0版本上线前的最后冲刺。
“‘琅琊’系列大模型是面向海洋环境预报研发的新一代海洋人工智能大模型，是‘人工智能+海洋’研究的重要成果。目前，我们自主研发的‘琅琊’海洋大模型2.0正在进行优化，新增台风、降水、海冰等海洋现象预报功能，将为海洋环境安全保障、海洋资源开发、海洋灾害预警等提供重要支持。”李晓峰介绍。
回顾模型的研发历程，李晓峰非常感慨，“最难的是既要算得快、又要算得准”。2024年底，“琅琊”海洋大模型1.0版本发布，研发期间，他带领团队在数据分析挖掘和算法架构上反复打磨。
“琅琊”海洋大模型现已在国家海洋环境预报中心部署测试运行，实现实景应用。这意味着，这个从青岛走出的AI模型，开始真正为国家海洋预报工作贡献力量。
2.0版本在研发过程中也开始崭露头角。2025年，北极海冰国际预测网络发布针对2025年9月北极海冰范围的季节预测报告，由中国科学院海洋研究所开发的相关模型的预测结果，超过了国际上多所机构，排名全球第一。
在李晓峰看来，人工智能与海洋科学的深度融合，是抢占人工智能产业应用制高点的关键路径之一。他们清楚，预报温度、盐度只是第一步，真正与公众生活、防灾减灾息息相关的，是台风、暴雨、风暴潮、涡旋等“海洋现象”。研发团队将目标瞄准了海洋极端气象环境人工智能预报这一空白领域，力求在“海洋要素”与“海洋现象”之间架起桥梁，通过精准预报，减少因台风、风暴潮等极端天气造成的社会经济损失。
“同样一批数据，1.0告诉你海温是多少；2.0告诉你哪里可能形成涡旋、风暴潮什么时候会来。打个比方，1.0像是帮医生看片子，医生自己诊断；2.0则是AI看完片子后直接给出诊断结果。”李晓峰说，他们要做的，是让AI既会“看数据”，更能“懂海洋”。
今年6月，“琅琊”海洋大模型2.0版本将正式发布，目前团队正在紧锣密鼓地冲刺。
窗外，海风拂过，浪花朵朵。千年之前，20公里外的青岛琅琊台，古人在此“观天象、定四时”。如今，“琅琊”海洋大模型破浪而生，以人工智能续写这片古老海域的深蓝传奇。
